Hoeveel gesonde tamatieplante lewer 'n saadlot? Navorsers van Agro Food Robotics aan die Wageningen University & Research het 'n outomatiese ontkiemingstoets ontwikkel wat saadtelers en produsente vinnige en objektiewe antwoorde op hierdie vraag gee, wat koste bespaar en doeltreffendheid verhoog.
Produsente lewer graag eenvormige plante en wil dus weet wat die kwaliteit is van die saad wat hulle bestel. Hoeveel plante lewer 'n bondel saad? Is daar eksemplare wat agterbly in groei, 'n gedraaide steel of 'n ontbrekende blaar het? Beide saadtelers en produsente doen ontkiemingstoetse.
Die plante wat uit hierdie toetse gekweek word, word met die hand beoordeel en volgens die eie kriteria en kweekmetodes van die onderneming. 'N Saadkweker verbou byvoorbeeld die hele jaar onder presiese omstandighede, terwyl die toestande in 'n kommersiële kweekhuis per seisoen kan wissel. . 'Die uitslae van ontkiemingstoetse kan dus van mekaar verskil. Dit maak dit vir saadtelers moeilik om ooreen te kom oor die kwaliteit van die saad en vir produsente om die produksie van saailinge behoorlik te skat, ”sê Lydia Meesters, navorser by Agro Food Robotics aan die Wageningen University & Research.
Neurale netwerke
In die projek Ontginning van hoëtegnologiese plante-fenotiperingsinstrumente vir teelondernemings en produsente (2018-2021), het navorsers van Agro Food Robotics aan die Wageningen University & Research 'n outomatiese, gestandaardiseerde ontkiemingstoets ontwikkel wat hierdie probleme uit die weg ruim.
"Met ons MARVIN-kamerastelsel maak ons 'n groot aantal hoëspoedfilms van tamatiesaailinge en koppel dit aan klassifikasiesagteware," sê Meesters. 'Die sagteware gebruik neurale netwerke (diep leer), 'n vorm van kunsmatige intelligensie wat rekenaars in staat stel om te leer op grond van die inligting wat hulle ontvang. In hierdie geval maak ons beide tweedimensionele en driedimensionele beelde. ”
Beter voorspelling
Een van die elf vennote in die projek is Paul Verbruggen, navorser by Bejo Zaden in Warmenhuizen. "Ons wil altyd die kwaliteit en eenvormigheid van tamatieplante uit ons saad beter voorspel," verduidelik hy.
Die doelwit is nou binne bereik danksy die Wageningen-navorsing. "Dit lyk asof die Marvin-kamerastelsel die gehalte van plante redelik goed voorspel," sê Verbruggen. “As u nuwe tegnologie byvoeg, soos kunsmatige intelligensie, verhoog die betroubaarheid aansienlik. Die eerste resultate dui ook aan dat dit nie saak maak of u 2-D of 3-D beelde van tamatieplante versamel nie. 'Dit is vir ons lekker om te weet, want dit bevestig dat Bejo Zaden reeds 'n goeie stelsel gebruik.'
Doeltreffend te werk
Verbruggen het ook opgemerk dat dit moeilik is om met ander partye konsensus te bereik oor hoe presies die saadkwaliteit gemeet moet word. "Ons werk nou saam aan maatvoorspellende modelle, waarmee elke kettingmaat sy eie model kan oplei." As dit aan Meesters hang, is hierdie modelle net die begin. "Hoe meer moderne tegnologie in kweekhuise geïntegreer word, hoe doeltreffender word ondernemings."