In onlangse jare was daar 'n toename in geskrewe artikels oor data-gedrewe groei. Ton van Dijk met LetsGrow praat baie hieroor met produsente van regoor die wêreld. ’n Algemene opmerking wat hy kry is: “Maar dit is wat ek gedoen het, nè? Hoe gaan data-gedrewe groei my help?” En natuurlik het hulle 'n punt. Baie besluite word reeds geneem op grond van data. Tog is daar ook genoeg geleenthede vir verbetering by baie maatskappye. In hierdie blog skryf Ton van Dijk oor die geleenthede en uitdagings van data-gedrewe groei.
Data-gedrewe groei (DDG) het ontstaan met die koms van klimaatrekenaars in die 1970's, naamlik deur besluite op kwaliteit inligting en metings te baseer. Dit is vandag nog die geval. Deur die jare is baie mooi stelsels gemaak wat jou as kweker in staat stel om saam met die gewaskonsultant presies in te stel wat jy wil bereik op grond van metings wat verband hou met temperatuur, RH, CO2, meetbokse op veelvuldige hoogtes, planttemperatuur, PAR, ens. Jy sal spoor verloor as jy nie versigtig is nie!
Ons kry gereeld baie vrae hieroor. As jy baie metings neem, groei jy op 'n data-gedrewe manier, en neem jy eintlik die beste besluite? Neem jy daardie besluite op grond van feite of gevoelens? En moet jy jou data een keer per jaar ontleed, of sal dit optimaal wees om dit elke maand, elke week of selfs intyds te ontleed? Is jy, 'n mens, nog nodig in die kweekhuis of bekyk jy bloot die data vanaf jou rekenaarskerm? En as iets verkeerd loop in die kweekhuis, pas jy jou instellings aan, of is dit ook moontlik om te voorsien wat gaan gebeur sodat jy dit kan voorkom? Die antwoord op baie van hierdie vrae is steeds dat dit bloot jou gesonde verstand en gevoelens behels.
Groei gebaseer op data
Hierin lê die groot verskil tussen datagedrewe groei en groei gebaseer op data. Dit is twee afsonderlike standpunte.
Ek praat gereeld met sake-eienaars wat beweer dat goeie produsente in die kweekhuis loop en nie agter 'n rekenaarskerm sit nie. Dit is waar dat dit nie wenslik is vir produsente om voortdurend agter die rekenaar te wees wat instellings verander nie. Dit sou beteken dat jy reaktief sou werk en dat jy eintlik agter sou raak. Jou bewerking is dan gebaseer op data. As jy egter alle beskikbare data op ’n goeie manier visualiseer, ontleed en gebruik, kan ’n kweker agter die rekenaarskerm skerper gevolgtrekkings maak. Dan kan jy werklik data-gedrewe wees. Dit is egter belangrik dat die fisiologiese en fisiese kennis op standaard is sodat data korrek geïnterpreteer kan word. Dit is nie net vir die teler self belangrik nie, maar ook vir die gewaskonsultant en ander kollegas.
Plantbemagtiging
'n Goeie hulpmiddel vir hierdie kennis is die fisiologie van Plantbemagtiging. 'n Boek is hieroor geskryf, naamlik: 'Plantbemagtiging, die basiese beginsels' wat deur LetsGrow.com uitgegee word. Die boek beskryf die plantfisiologiese en fisiese prosesse in die kweekhuis baie duidelik en skep 'n gemeenskaplike manier van kommunikasie. 'n Voorbeeld hiervan is die bespreking oor generatiewe of vegetatiewe beheer van die gewas. By Plantbemagtiging praat ons oor die Ratio Temperature Radiation (RTR). Wanneer jy goeie beheer oor die RTR het, is daar 'n optimale plantbalans. ’n Bespreking oor generatiewe of vegetatiewe beheer van die gewas is dan oorbodig. Die RTR is 'n berekenbare getal wat jy kan gebruik om 'n optimale bewerkingstrategie uit te werk. Die gebruik van 'n beginsel uit hierdie fisiologie verseker dat 'n mens proaktief met data kan omgaan. Meer van hierdie voorbeelde word in ons witskrifte beskryf. (https://www.letsgrow.com/en/whitepapers/)
Die boek Plantbemagtiging het ook standaardleesstof geword vir tuinbouverwante skole en universiteite in Nederland en in die buiteland. Hierop is ons natuurlik baie trots!
Datagedrewe groei
In datagedrewe groei word die produsent toenemend vaardig in die strategiese gebruik van reeds beskikbare data. Binne LetsGrow.com gebruik ons altyd die Gartner-grafiek hiervoor.
As jy data op 'n goeie en ondubbelsinnige manier versamel, berg, visualiseer en ontleed, kan dit tot interessante insigte lei. Ons raad is altyd om te begin met die behoorlike registrasie van jou data. Gebruik jy nog nie gewasinstellings of neem jy strukturele foto's met kameras wat regdeur die kweekhuis hang nie? Begin dan om dit te doen. Die kombinasie van foto's met data is 'n goue kombinasie vir ontleding. Boonop is dit ook belangrik dat jy as kweker delf in die verduidelikende en voorspellende modelle wat beskikbaar is. Deur te weet wat gaan gebeur, is stuur nog moontlik voordat dit gebeur. Jy kan groot treë maak na 'n optimale situasie in die kweekhuis met klein ingrypings, dikwels sonder ekstra belegging. Dit is wat ek die krag van data noem! Produsente wat daarvoor gaan, sal in die toekoms die wenners wees. En as jy hulp hiermee nodig het, bel my net.
Vir meer inligting:
LetsGrow.com
info@letsgrow.com
www.letsgrow.com